Willkommen bei Generative AI für Anfänger .NET, dem praxisorientierten Kurs für .NET-Entwickler, die in die Welt der Generativen KI eintauchen möchten!
Dies ist kein typischer „Hier ist etwas Theorie, viel Glück“-Kurs. Dieses Repository dreht sich um praxisnahe Anwendungen und Live-Coding, um .NET-Entwicklern die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial von Generativer KI auszuschöpfen.
Der Kurs ist hands-on, praktisch und darauf ausgelegt, Spaß zu machen!
Vergessen Sie nicht, dieses Repository zu favorisieren (🌟), damit Sie es später leichter finden.
➡️ Erstellen Sie Ihre eigene Kopie, indem Sie dieses Repository forken und es anschließend in Ihren eigenen Repositories wiederfinden.
Generative KI revolutioniert die Softwareentwicklung, und .NET bildet da keine Ausnahme. Ziel dieses Kurses ist es, den Einstieg zu erleichtern, indem er Folgendes bietet:
- Kurze Videos von 5-10 Minuten für jede Lektion.
- Voll funktionsfähige .NET-Codebeispiele, die Sie ausführen und erkunden können.
- Integration mit Tools wie GitHub Codespaces und GitHub Models für eine nahtlose Einrichtung und schnellen Einstieg ins Programmieren. Wenn Sie die Beispiele lieber lokal mit Ihren eigenen Modellen ausführen möchten, ist das ebenfalls möglich.
Sie lernen, wie Sie Generative KI in .NET-Projekte implementieren, von grundlegender Textgenerierung bis hin zum Aufbau vollständiger Lösungen mit GitHub Models, Azure OpenAI Services und lokalen Modellen mit Ollama.
- Kurzes Video: Eine schnelle Übersicht zur Lektion (5-10 Minuten).
- Vollständige Codebeispiele: Voll funktionsfähig und bereit zur Ausführung.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: Einfache Anweisungen, um die Konzepte zu verstehen und umzusetzen.
- Vertiefende Referenzen: Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Umsetzung von Generativer KI. Für tiefergehende theoretische Erklärungen bieten wir Links zu Generative AI for Beginners - A Course an, wenn nötig.
| # | Lektionslink | Beschreibung |
|---|---|---|
| 01 | Einführung in die Grundlagen der Generativen KI für .NET-Entwickler |
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| 02 | Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Generative KI mit .NET |
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| 03 | Kerntechniken der Generativen KI mit .NET |
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| 04 | Praktische Beispiele für Generative KI mit .NET |
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| 05 | Verantwortungsvoller Einsatz von Generativer KI in .NET-Anwendungen |
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| Sprache | Code | Link zur übersetzten README | Letzte Aktualisierung |
|---|---|---|---|
| Chinesisch (vereinfacht) | zh | Chinesische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Chinesisch (traditionell) | tw | Chinesische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Französisch | fr | Französische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Japanisch | ja | Japanische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Koreanisch | ko | Koreanische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Portugiesisch | pt | Portugiesische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Spanisch | es | Spanische Übersetzung | 2025-02-19 |
| Deutsch | de | Deutsche Übersetzung | 2025-02-19 |
Um loszulegen, benötigen Sie:
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Ein GitHub-Konto (ein kostenloses reicht aus!), um dieses Repository zu forken und es in Ihrem eigenen GitHub-Konto zu speichern.
-
GitHub Codespaces aktiviert, um sofortige Entwicklungsumgebungen nutzen zu können. Sie können GitHub Codespaces in den Repository-Einstellungen aktivieren. Erfahren Sie mehr über GitHub Codespaces hier.
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Erstellen Sie Ihre Kopie, indem Sie dieses Repository forken, oder nutzen Sie die
Fork-Schaltfläche oben auf dieser Seite. -
Grundkenntnisse in .NET-Entwicklung. Erfahren Sie mehr über .NET hier.
Das war's.
Wir haben diesen Kurs so gestaltet, dass er möglichst reibungslos abläuft. Wir nutzen Folgendes, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:
- Ausführung in GitHub Codespaces: Mit einem Klick erhalten Sie eine vorkonfigurierte Umgebung, um die Lektionen zu testen und zu erkunden.
- Nutzen Sie GitHub-Modelle: Probieren Sie KI-gestützte Demos aus, die direkt in diesem Repository gehostet werden. Wir erklären mehr in den Lektionen, während wir fortschreiten. (Wenn Sie mehr über GitHub-Modelle erfahren möchten, klicken Sie hier)
Wenn Sie bereit sind, weiter zu expandieren, haben wir auch Anleitungen für:
- Ein Upgrade auf Azure OpenAI Services für skalierbare und unternehmensgerechte Lösungen.
- Die Nutzung von Ollama, um Modelle lokal auf Ihrer Hardware auszuführen und so Datenschutz und Kontrolle zu verbessern.
Beiträge sind willkommen! So können Sie unterstützen:
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Melden Sie Probleme oder Fehler in diesem Repository.
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Verbessern Sie vorhandene Codebeispiele oder fügen Sie neue hinzu, indem Sie dieses Repository forken und Änderungen vorschlagen!
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Schlagen Sie zusätzliche Lektionen oder Verbesserungen vor.
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Haben Sie Vorschläge oder Rechtschreib- oder Codefehler gefunden? Erstellen Sie einen Pull Request
Schauen Sie sich die Datei CONTRIBUTING.md an, um Details darüber zu erfahren, wie Sie sich einbringen können.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – sehen Sie sich die Datei LICENSE für Details an.
Wir haben viele weitere Inhalte, die Ihnen auf Ihrer Lernreise helfen können. Schauen Sie sich folgende an:
- Generative KI für Anfänger
- Generative KI für Anfänger .NET
- Generative KI mit JavaScript
- KI für Anfänger
- KI-Agenten für Anfänger – Ein Kurs
- Datenwissenschaft für Anfänger
- ML für Anfänger
- Cybersicherheit für Anfänger
- Webentwicklung für Anfänger
- IoT für Anfänger
- XR-Entwicklung für Anfänger
- GitHub Copilot für Pair Programming meistern
- GitHub Copilot für C#/.NET-Entwickler meistern
- Wählen Sie Ihr eigenes Copilot-Abenteuer
Beginnen wir mit dem Lernen von Generativer KI und .NET! 🚀
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