RakaminFinalProject-Ecommerce_Shipping_Data

E-commerce Shipping Data analysis to solve the problem of many customer complaints because of late and and unknown item package delivery.

Insight Reach On Time

1. ID Customer dibawah 3136 tidak ada yang reach on time
2. Diskon diatas 10 persen tidak ada yang reach on time
3. Berat barang diatas 2000gr sampai 4000gr tidak ada yang reach on time

Rekomendasi Reach On Time

1. terdapat Error pada ID customer yang dibawah 3136 sehingga perlu ada perbaikan sistem
2. Diskon perlu dibatasi sampai dengan 10 persen agar biaya promosi untuk diskon bisa dialihkan ke biaya pengiriman
3. Barang yang beratnya diatas 2000gr sampai 4000gr perlu diklasifikasikan ke barang yang diatas 4000gr atau diberikan tambahan biaya pengiriman kepada konsumen

Insight Customer Care Calls

1. Semakin tinggi cost of the product maka customer akan semakin sering melakukan call
2. Semakin ringan berat barang maka customer akan semakin sering melakukan call
3. Semakin customer sering membeli barang maka customer akan semakin sedikit melakukan call
4. Customer yang mendapatkan diskon dibawah 10 persen lebih banyak melakukan call dibandingkan customer yang mendapatkan diskon diatas 10 persen

Rekomendasi Customer Care Calls

1. Customer yang membeli barang dengan cost of product yang tinggi bisa diberikan notifikasi secara berkala
2. Customer yang membeli barang dengan berat yang ringan bisa diberikan notifikasi secara berkala
3. Customer yang lebih jarang membeli barang bisa diberikan notifikasi secara berkala
4. Customer yang mendapatkan diskon dibawah 10 persen bisa diberikan notifikasi secara berkala

Another Insight dan rekomendasi

1. Pada setiap warehouse selalu ada keterlambatan pengiriman, selain itu penyimpanan barang menumpuk di warehouse block F , jadi untuk melakukan re-distribusi penyimpanan barang supaya lebih merata pada seluruh warehouse.

2. Diketahui bahwa barang dengan tingkat kepentingan barang 'low' dan 'medium' memiliki jumlah pemesanan yang tinggi serta diketahui juga bahwa tingkat kepentingan barang tersebut tidak ada kaitannya dengan harga barang.

   Kemudian dari tabel persen ketepatan waktu, diketahui bahwa persentase pengiriman yang terlambat hampir sama pada seluruh tingkat kepentingan barang.

   Jadi, dengan mempertimbangkan kedua hal tersebut, maka disarankan untuk mengutamakan pengiriman barang dengan tingkat kepentingan 'low' dan 'medium'.

3. Dapat dilihat dari grafik diatas bahwa barang yang diberi diskon lebih dari 10% seluruhnya mengalami keterlambatan pengiriman.

Direkomendasikan agar pengiriman untuk barang yang diskon perlu diperhatikan supaya customer tidak berpikiran negatif bahwa perusahaan mengutamakan pengiriman barang dengan diskon kecil.