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1. 使用预建包安装

OpenVINO™ integration with TensorFlow 以两种不同的版本发布：一种使用 CXX11_ABI=0 构建，另一种使用 CXX11_ABI=1 构建。

由于 PyPi 中可用的 TensorFlow 包是使用 CXX11_ABI=0 构建的，而 OpenVINO™ 发布包是使用 CXX11_ABI=1 构建的，因此这些包的二进制版本 不能一起安装。 根据您的需要，您可以选择以下两种可用方法之一：

  • OpenVINO™ integration with TensorFlow PyPi 与 PyPi TensorFlow 一起安装
    • 包括 OpenVINO™ 2021.4.1 版的预建库。 用户无需单独安装 OpenVINO™
    • 支持 Intel® CPU、Intel® 集成 GPU 和 Intel® Movidius™ 视觉处理单元 (VPU)，但不支持 VAD-M。
    • 使用 CXX11_ABI=0 构建

  • OpenVINO™ integration with TensorFlow 与 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 一起安装
    • 兼容 OpenVINO™ 版本 2021.4.1
    • 支持 Intel® CPU、Intel® 集成 GPU、Intel® Movidius™ 视觉处理单元 (VPU) 和 Intel® sup> 使用 Movidius™ (VAD-M) 的视觉加速器设计
    • 使用 CXX11_ABI=1 构建
    • 需要一个自定义的 TensorFlow ABI1 包，该包在 Github 版本中可用

预构建安装包汇总

TensorFlow 安装包 OpenVINO™ integration with TensorFlow 安装包 支持的 OpenVINO™ 版本 支持的硬件后端 注释
tensorflow openvino-tensorflow 基于源代码构建的 OpenVINO™ CPU,iGPU,MYRIAD OpenVINO™ 库通过源代码构建，包含在 wheel 安装包中
tensorflow-abi1 openvino-tensorflow-abi1 动态链接至 OpenVINO™ 二进制版本 CPU,iGPU,MYRIAD,VAD-M OpenVINO™ integration with TensorFlow 库可动态链接至 OpenVINO™ 二进制文件

1.1. 安装 OpenVINO™ integration with TensorFlow 及 PyPi TensorFlow

    pip3 install pip==21.0.1
    pip3 install tensorflow==2.5.1
    pip3 install -U openvino-tensorflow

1.2. 安装 OpenVINO™ integration with TensorFlow 及 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

  1. 确保 pip 和 numpy版本如下：

     pip3 install pip==21.0.1
 pip3 install numpy==1.20.2

  2. 根据您的 Python 版本安装 TensorFlow，您可以使用 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 构建 TensorFlow from source 或按照以下说明使用适当的包：

     pip3.6 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/tensorflow_abi1-2.5.1-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

 or

 pip3.7 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/tensorflow_abi1-2.5.1-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

 or

 pip3.8 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/tensorflow_abi1-2.5.1-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

  3. 下载并安装英特尔® OpenVINO™ Toolkit 2021.4.1 发行版及其依赖项 (https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/download).

  4. 使用位于 <openvino_install_directory>/bin 中的 setupvars.sh 命令来初始化 OpenVINO™ 环境：

     source setupvars.sh

  5. 安装“openvino-tensorflow”，根据您的 Python 版本，在下面选择合适的包：

     pip3.6 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/openvino_tensorflow_abi1-1.0.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

 or

 pip3.7 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/openvino_tensorflow_abi1-1.0.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

 or

 pip3.8 install https://github.com/openvinotoolkit/openvino_tensorflow/releases/download/v1.0.1/openvino_tensorflow_abi1-1.0.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl