Este projeto visa analisar os reviews expressos dos livros mais vendidos na Amazon, com visualizações interativas, buscamos extrair insights valiosos sobre a percepção dos leitores em relação aos livros mais populares da plataforma.
O principal objetivo deste projeto é desenvolver um aplicativo web que:
- Colete dados de reviews de livros mais vendidos na Amazon a partir de um dataset disponível no Kaggle.
- Realize a análise de das reviews.
- Apresente os resultados da análise através de visualizações interativas, como gráficos e nuvens de palavras.
- Python: Linguagem de programação principal.
- Streamlit: Framework para criação de aplicações web interativas.
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados.
- NLTK ou TextBlob: Bibliotecas para processamento de linguagem natural (NLP).
- VADER ou outros modelos de análise de sentimentos: Para determinar a polaridade das reviews.
- Plotly: Biblioteca para criação de visualizações interativas.
O dataset utilizado neste projeto foi obtido do Kaggle e contém informações sobre os livros mais vendidos na Amazon, incluindo:
- Título do livro
- Autor
- Gênero
- Reviews dos usuários
- Coleta de dados: Carregamento do dataset em um DataFrame Pandas.
- Visualização: Criação de gráficos e dashboards interativos utilizando Plotly para visualizar os resultados, como:
- Distribuição dos reviews por categoria de livro.
- Gráficos de linha mostrando a evolução dos reviews ao longo do tempo.
Este projeto está licenciado sob a licença MIT.