Construction d'indicateurs carbone selon plusieurs définitions et pour un ensemble de pays distinguées dans les données d'entrées. Les données d'entrée doivent être sous un format input-output mondial avec distinction de régions (Exiobase, WIOD, EORA...) Effectue les changements de nomenclatures à partir de ces données d'entrée en distinguant la composante produit/secteur de la composante pays.
Les données doivent être chargées localement dans le dossier data_in/IOT/[year] au format .txt et doivent être placées dans un sous dossier appelé IOT_{year}_{ixi/pxp} ou ixi indique une décomposition secteur par secteur et pxp une décomposition par produit.
Pour la MRIO Exiobase, les données peuvent être chargées depuis le dépôt
Cette étape permet de formater les données pour les enregistrer dans un format .rds qui sera nécessaire pour ensuite effectuer les calculs.
Cette étape permet d'aggréger les données selon un bridge qui défini les correspondances entre la nomenclature d'entrée, et celle souhaitée en sortie (plusieurs modèles existent dans le dossier data_in/bridges). De la même manière, un bridge entre régions couvertes est possible.
Le résultat obtenu sont des bases de données distinguées selon la nomenclature de sortie de produits/secteurs et de celle des régions.
Cette étape procède à l'analyse input-output sur les données obtenues à partir de l'étape précédente. Les principaux résultats obtenus sont ceux de l'empreinte carbone pour un pays donné et selon les gaz à effet de serre considérés (par défaut les six principaux GES sont distingués, à savoir: CO2, CH4, N2O, HFC, PFC, SF6.
Les résultats sont ensuite sauvé dans un dossier data_out/IOT_{year}_{ixi/pxp}/{NOM_NOMENCLATURE_SORTIE}/{NOM_BRIDGEREGIONS} au format .rds
Cette étape permet d'exporter les résultats sous un format .xlsx lisible par le modèle pour sa calibration et qui intègre la dimension des émissions importées à un modèle macroéconomique national. Cette version est accessible sur le dépôt Github