팀 구성
- 20171579 김범수
- 20171581 도용주
- 20171593 이제혁
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- 모델링 & 시뮬레이션 은 시간, 인력, 자원 등의 낭비없이 다양한 문제 해결에 기여 할 수 있기 때문에 국방, 자율주행, 메타버스 등 다양한 분야에서 사용한다.
- 하지만 기술이 발전함에 따라 규모와 복잡성의 증대로 결과를 도출 해내기 까지 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 속도가 빠른 GoLang과 경량쓰레드인 GoRoutine을 활용해 이산사건시스템 명세 형식론 에 기반한 시뮬레이션 엔진을 개발하고 사례개발을 통해 엔진의 유효성을 검증하고 활용방안을 제시한다.
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- DEVS는 모델이 순차적으로 동작하기 때문에 모델이 많아질 경우 결과를 도출하는데 많은 시간이 소요된다.
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- 자연현상, 사회과학, 공학 분야의 문제를 모델로 만들고 시뮬레이션 하는 과정이다. 자동차, 드론 등 시스템의 행동을 모델링 해서 컴퓨터 시뮬레이션 엔진을 통해 재현하고 그 결과를 도출해 내어 시뮬레이션 상황을 분석하고 실제 상황에 활용할 수 있다.
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- 이산 시간 사건 모델링을 위한 수학적 틀로 DEVS는 최소단위인 원자 모델과 결합 모델로 이루어 져 있으며 원자 모델은 시스템의 행동을 기록하고 모델의 상태에 따른 동작에 대해 표현한다. 결합 모델 은 모델들을 내부적으로 연결하여 만든 모델로 결합 모델을 통해 복잡한 시스템의 모델링이 가능하다.
- DEVS 에서는 3개의 집합(입력 이벤트, 출력 이벤트, 상태) 과 4개의 함수(외부천이함수, 내부천이함수, 시간진행함수, 출력함수) 를 정의함으로써 시스템을 모델링 할 수 있다.
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- DEVS의 시뮬레이션 알고리즘 구현
- GoRoutine을 활용한 성능개선
- 사례개발, 모델링을 통한 엔진검증 및 활용방안 제시
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- 모델에 외부로부터 입력이 들어오면 엔진의 Behavior Model Executor 가 원자모델을 외부천이함수를 동작시킨다. 그리고 원자모델의 출력함수가 동작하면 Behavior Model Executor 가 이벤트를 받아 중계역할을 하는 system Executor를 통해 목적지에 해당하는 모델의 Behavior Model Executor 에게 값을 넘기고 값을 받은 Behavior Model Executor 가 해당 모델에 이벤트를 입력하고 외부천이함수를 실행시킨다.
2022년 제 14회 소외된 이웃과 함께하는 창의설계 온라인 경진대회 참가
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주제 : 개발도상국 협동조합 소득증대를 위한 재고관리SW 설계 및 개발
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- 저전력 분산컴퓨팅 환경
- 협동조합원들의 현 상황을 파악하고 이를 바탕으로 협동조합의 의사결정을 지원
- 오픈소스 기반의 데이터 베이스 관리 시스템
- 손쉽게 사용할 수 있는 사용자 인터페이스 및 사용자 경험
- 수확치를 예상해 볼 수 있는 모델링 및 시뮬렐이션 기술을 활용
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- 조합원, 협동조합, 구매자 의 행동을 DEVS 기반으로 모델링
- 지난 1년간의 평균 입고량 과 평균 출하량을 바탕으로 1년동안의 재고량을 시뮬레이션
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- 입력 : 보관기간, 수요 변화 예상, 공급 변화 예상
- 출력 : 입고량, 출하량, 재고, 보관기간이 지나 버려진량, 구매를 희망했으나 재고부족으로 판매하지 못한 양
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- 사용자가 자신의 의도에 맞게 모델을 정의하고, 구현하여 시뮬레이션을 수행하게끔 하는데, 많은 수의 모델을 생성해도 빠른 성능을 제공해 사용자가 빠른 시뮬레이션의 결과를 도출하도록 돕는다.
- 엔진을 활용해 본 과제에서 사례개발로 개발한 협동조합을 위한 재고관리 시뮬레이션처럼 시스템의 행동과 상태 등을 이산사건시스템 명세 형식론 기반으로 모델링하고 시뮬레이션하여 의사결정과 정책결정 을 하는데있어 활용하거나, 거대한 프로젝트에도 활용되서 사용자에게 뛰어난 성능을 제공 할 수 있다.
- 이미 만들어져 국방 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 이산사건시스템 명세 형식론 기반 모델을 그대로 이식해서 사용할 수 도 있다.
