바름 - 사용자 맞춤 건강기능 식품 관리 및 추천 서비스

개발환경

프로젝트 개요

프로젝트 설명

KT Aivle School 빅프로젝트

프로젝트 기간 및 참여인원

• 2023.05.22 ~ 2023.07.03
• 7명

프로젝트 목표

인공지능 기반 사용자 맞춤 건강기능식품 관리 및 추천 서비스

화면 구성

로그인	제품 등록	영양소 및 제품 확인	제품 추천	정기배송&쇼핑	복용알림	커뮤니티

결과 영상

주요 기능 및 기대효과

AI

OCR

• Clova AI 팀의 CRAFT와 deep-text-recognition-benchmark 논문을 참조하여 OCR모델
• OCR 기능의 성능을 개선하기 위해 코사인 유사도 검증을 사용하여 데이터베이스와 직접적으로 유사도를 확인하여 정확도를 높임

학습 데이터

• 한글 데이터 "AI Hub 다양한 형태의 한글 문자 OCR"
• 영문 데이터 "Text OCR"

한글 데이터	영문 데이터
https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=91	https://www.kaggle.com/datasets/robikscube/textocr-text-extraction-from-images-dataset

학습 결과

학습 결과

추천

• Pycaret을 활용하여 데이터에 적합한 모델 XGBoost 사용
• Optuna를 활용하여 XGBoost Fine-Tuning

학습 데이터

• 식품의약품안전처 기반으로 만들어진 랜덤 50만개 데이터

학습 결과

학습 결과

감정 분석

• KoBert 토크나이저 활용
• 2 Layers Bi-LSTM + Conv1D 구조

학습 데이터

• 네이버 쇼핑 크롤링 리뷰 데이터 29,063

학습 결과

학습 결과

워드클라우드 결과 긍정	워드클라우드 결과 부정