🏥 Tumor Cancer Type Prediction 🔬

🔍 Predicción del Tipo de Cáncer a partir de Datos Médicos

Este repositorio contiene un modelo de Machine Learning 🤖 diseñado para clasificar tipos de tumores cancerígenos 🏥 utilizando datos clínicos y características biológicas.

📌 Características

✅ Objetivo: Clasificación precisa de tipos de cáncer 🧬
✅ Modelos usados: Random Forest 🌳, XGBoost ⚡, Redes Neuronales 🧠
✅ Dataset: Datos biomédicos y genéticos 🧪
✅ Análisis: Estadística descriptiva 📊 y selección de características 🔍
✅ Implementación: Python 🐍 + Scikit-Learn + TensorFlow

🚀 Cómo Usar

1️⃣ Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu_usuario/Tumor-Cancer-Type-Prediction.git

2️⃣ Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3️⃣ Ejecuta el análisis y las predicciones:

python main.py

📊 Resultados y Visualizaciones

📈 Métricas de rendimiento (precisión, recall, F1-score)
📊 Gráficos de importancia de características y análisis SHAP

💡 Contribuciones y Contacto

🤝 ¡Las contribuciones son bienvenidas! Puedes abrir un issue o enviar un pull request.

🔗 Autor: [Jesús David Silva Rangel] | ✉️ Contacto: [jdsr.cuentapersonal@gmail.com]

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