Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo probabilístico para predecir la probabilidad de que una persona desarrolle diabetes tipo 2. A través de algoritmos de Machine Learning, buscamos construir un modelo que permita la toma de decisiones preventivas y ofrezca una herramienta de apoyo en el diagnóstico médico.
El proyecto es un draft o borrador inicial, por lo que está en constante actualización y optimización.
- Modelo probabilístico de predicción de diabetes tipo 2.
- Entrenamiento en un conjunto de datos clínicos.
- Análisis de las características que influyen en la probabilidad de desarrollar diabetes.
- Visualización de resultados para facilitar la interpretación de los datos.
- Optimización del modelo para mejorar la precisión y el rendimiento.
- Python: Lenguaje de programación principal.
- scikit-learn: Librería para modelado y entrenamiento de Machine Learning.
- pandas: Para manipulación de datos.
- matplotlib y seaborn: Para visualización de datos.
- NumPy: Para operaciones matemáticas y de álgebra lineal.
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a este proyecto, sigue estos pasos:
- Haz un fork del repositorio.
- Crea una nueva rama con tu función o mejora (
git checkout -b feature/NombreDeTuRama). - Realiza tus cambios y haz un commit (
git commit -m 'Descripción de tu cambio'). - Sube tus cambios a tu fork (
git push origin feature/NombreDeTuRama). - Abre un Pull Request para revisión.
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT. Puedes consultar más detalles en el archivo LICENSE.