Teilergebnis meines Semesterprojektes "Visualisierungsmethoden":
Erzeugt einen Punkt-Plot der Häufungen von Datenpunkten, die auf den gleichen x-y Koordinaten liegen, berücksichtigt. Dies tritt gerade bei Statistiken mit Skalenniveau häufig auf. Diese Überlappung wird durch eine proportional skalierende Punktgröße, sowie eine passende Färbung, dargestellt.
Hinweis zur Struktur des Excel-Dokuments:
- Die erste Spalte muss ein ganzzahliger Index des Datensatzes sein (z.B eine fortlaufende Teilnehmernummer)
- Die Spalten die als x bzw. y Achse geplottet werden sollen müssen gleichviele Einträge haben und in der Konfiguration angegeben werden (siehe Anleitung)
Anleitung (Für Nicht-Informatiker gedacht):
- Projekt auf dieser Github-Seite herunterladen -> "Code <>" -> "Zip herunterladen" -> Zip Datei entpacken
- Projekt in Google Colab hochladen -> In Google Colab (https://colab.research.google.com/?hl=de) anmelden. Google Konto ist erforderlich! -> In Google Colab auf "Hochladen" klicken und die "ExelHäufigkeitsPlotter.ipynb" Datei auswählen -> "Konfiguration.json" mit einem beliebigen Textprogramm öffnen und passend zu Ihrem Datensatz ausfüllen. Beispielwerte sind enthalten. -> In der geöffneten Datei in Google Colab das Ordner-Symbol am linken Rand klicken -> Die Konfigurationsdatei Über das Upload-Symbol unter "Dateien" hochladen -> Anschließend die Exceldatei mit den Daten auf dem selben Weg hochladen
- Visualisieren -> "Strg" und "9" gleichzeitig drücken, um das ganze Projekt auszuführen. -> Graphik über klick auf das Ordner Symbol am linken Rand suchen. -> Rechtsklick auf die Bilddatei und "herunterladen" auswählen. -> Fertig