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This project analyzes road accident data in Buenos Aires from 2016-2021 to help local authorities reduce fatalities and improve road safety.

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Ccasilimas/Proyecto2

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Análisis de Siniestros Viales en Buenos Aires

Descripción del Proyecto

Este proyecto tiene como objetivo analizar los datos relacionados con los siniestros viales en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, empleando un conjunto de datos que abarca los años 2016 a 2021. La información será utilizada para extraer conclusiones significativas que permitan a las autoridades locales implementar medidas efectivas para la reducción de víctimas fatales y la mejora de la seguridad vial.

Herramientas y Tecnologías

  • Lenguaje de Programación: Python
  • Bibliotecas Utilizadas:
    • pandas: Para la manipulación y análisis de datos.
    • matplotlib: Para la visualización de datos a través de gráficos.
    • seaborn: Para gráficos estadísticos más avanzados.
    • openpyxl: Para la lectura de archivos Excel.
    • geopy: Para la verificación de coordenadas utilizando APIs. Herramienta de Visualización: PowerBI

Metodología Aplicada

  1. Carga de Datos: Se cargaron los datos desde archivos CSV correspondientes a accidentes viales y las víctimas involucradas en estos eventos.

  2. Inspección Inicial: Se realizó una revisión detallada de los DataFrames para comprender la estructura de los datos y su contenido.

  3. Detección y Limpieza de Duplicados: Se evaluaron los datos en busca de duplicados y se llevaron a cabo acciones de limpieza para asegurar la calidad de la información.

  4. Análisis Descriptivo: Se implementaron análisis estadísticos básicos para identificar tendencias en los datos, tales como la frecuencia de los siniestros a lo largo de los años y las características de las víctimas.

  5. Visualización de Datos: Se crearon gráficos que ilustran la cantidad de siniestros por año, la distribución de la edad de las víctimas y otros factores relevantes.

  6. Conclusiones: Se extrajeron conclusiones a partir de los análisis realizados, abordando cómo los datos pueden influir en la toma de decisiones por parte de las autoridades.

Análisis Detallado

Los datos fueron analizados utilizando Python y diversas bibliotecas. Algunos de los hallazgos iniciales incluyen:

  • Frecuencia de Accidentes: Se observaron variaciones significativas en el número de accidentes a lo largo de los años, y se identificaron los tipos de calles con mayor índice de siniestralidad.
  • Características de las Víctimas: Un predominio de conductores masculinos entre los involucrados, y rangos de edad que requieren campañas de concientización específicas.

Resultados

Los gráficos resultantes permiten a las autoridades visualizar las tendencias y tomar decisiones informadas. Los datos de coordenadas permitirán elaborar un mapa de siniestralidad en diferentes áreas geográficas de la ciudad, sugiriendo zonas para implementar medidas de seguridad.

Conclusiones

  1. Tendencia en la Incidencia de Accidentes:

    • Se observaron variaciones significativas en la cantidad de accidentes viales a lo largo de los años analizados. Algunos años mostraron un aumento notable en la frecuencia, que podría estar relacionado con factores como el aumento de vehículos en circulación o cambios en las regulaciones de tráfico.
  2. Demografía de las Víctimas:

    • El análisis reveló que la mayoría de las víctimas son hombres, lo que sugiere la necesidad de enfocar más esfuerzos en la educación vial dirigida a este grupo.
    • La edad promedio de las víctimas indica que los jóvenes (18-30 años) son uno de los grupos más vulnerables, lo que sugiere que se deben implementar campañas de concienciación específicas.
  3. Tipo de Calle y Rol de las Víctimas:

    • Los accidentes en avenidas y calles principales tienen una frecuencia mayor, sugiriendo que las medidas de seguridad deben concentrarse en estas áreas.
    • Además, el rol de las víctimas en los accidentes indica que tanto los conductores como los peatones requieren atención, pero las estadísticas muestran que los conductores tienden a tener un mayor número de casos fatales.
  4. Recomendaciones para Políticas de Seguridad Vial:

    • Basado en los hallazgos, es recomendable que se coordinen acciones de mejora en la infraestructura vial y se desarrollen campañas de concienciación que se enfoquen en los grupos más afectados, como los jóvenes y los hombres conductores.

Repositorio

Enlace al repositorio en GitHub (Incluir aquí la URL de tu repositorio)

Contacto

Para más información, puedes comunicarte con el equipo detrás de este proyecto a través de correo electrónico.

About

This project analyzes road accident data in Buenos Aires from 2016-2021 to help local authorities reduce fatalities and improve road safety.

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