-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathREADME.Rmd
58 lines (37 loc) · 8.28 KB
/
README.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
---
output: github_document
bibliography: daftarpustaka.bib
csl: unified-style-sheet-for-linguistics.csl
link-citations: yes
---
<!-- README.md is generated from README.Rmd. Please edit that file -->
```{r, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>"
)
```
# Data dan R Notebook untuk "Linguistik Korpus Kuantitatif dan Kajian Semantik Leksikal Sinonim Emosi Bahasa Indonesia"
<!-- badges: start -->
[Gede Primahadi Wijaya Rajeg](https://figshare.com/authors/Gede_Primahadi_Wijaya_Rajeg/1234749) <a itemprop="sameAs" content="https://orcid.org/0000-0002-2047-8621" href="https://orcid.org/0000-0002-2047-8621" target="orcid.widget" rel="noopener noreferrer" style="vertical-align:top;"><img src="https://orcid.org/sites/default/files/images/orcid_16x16.png" style="width:1em;margin-right:.5em;" alt="ORCID iD icon"></a>
Repositori data dan R Notebook ini berlisensi [*Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*][cc-by-nc-sa].
[![CC BY-NC-SA 4.0][cc-by-nc-sa-button]][cc-by-nc-sa] [](https://doi.org/10.26499/li.v38i2.155) [](http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.12073065)
[cc-by-nc-sa]: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
[cc-by-nc-sa-button]: https://licensebuttons.net/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png
[cc-by-nc-sa-shield]: https://img.shields.io/badge/lisensi-CC%20BY--NC--SA%204.0-informational.svg
<!-- badges: end -->
Repositori ini merupakan [RStudio Project](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200526207-Using-Projects) [lihat @wickham_r_2017, Bab 8] untuk makalah yang telah terbit pada jurnal [*Linguistik Indonesia*](http://ojs.linguistik-indonesia.org/index.php/linguistik_indonesia) [@rajeg_linguistik_2020; untuk naskah *preprint*, lihat @Rajeg2020]. Struktur R Project ini berisi data dan [R Markdown Notebook](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-10.html):
> Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020. Linguistik korpus kuantitatif dan kajian semantik leksikal sinonim emosi bahasa Indonesia. _Linguistik Indonesia_ 38(2). 123–150. https://doi.org/10.26499/li.v38i2.155.
Apabila Anda menggunakan data dan/atau R code dalam repositori ini, selain mengutip makalah aslinya [@rajeg_linguistik_2020], berikut ini sitiran terkait (dengan gaya *Unified Style Sheet for Linguistics*) yang perlu dikutip dalam makalah/presentasi/publikasi Anda:
- Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2020. Data dan R Notebook untuk *Linguistik korpus kuantitatif dan kajian semantik leksikal sinonim emosi bahasa Indonesia*. figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12073065.v1.
- Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2019. _happyr: The accompanying R package for Rajeg’s (2019) PhD thesis titled “Metaphorical profiles and near-synonyms: A corpus-based study of Indonesian words for Happiness.”_ R. https://doi.org/10.26180/5be404d6336da. https://gederajeg.github.io/happyr.
- Rajeg, Gede Primahadi Wijaya. 2019. _Metaphorical profiles and near-synonyms: A corpus-based study of Indonesian words for happiness_. Clayton, VIC: Monash University, Australia PhD thesis. https://doi.org/10.26180/5cac231a97fb1.
Data utama makalah ini berasal dari modul R [*happyr*](https://gederajeg.github.io/happyr/) [@happyr2019] yang merupakan material pendamping dari tesis PhD penulis tentang metafora sinonim KEBAHAGIAAN Bahasa Indonesia [@rajeg_metaphorical_2019].
Folder `data` dalam repositori ini [@rajeg_data_2020] berisi database tambahan untuk:
a. sitiran kalimat penuh di mana kolokat dari sinonim KEBAHAGIAAN yang dikaji muncul
b. daftar *stopwords* yang disaring sebelum melakukan analisis kolokat dengan Analisis Koleksem Khas Berganda (*Multiple Distinctive Collexeme Analysis*)
c. tabel ukuran jumlah kata masing-masing korpus Bahasa Indonesia Leipzig yang digunakan, dan
d. frekuensi kemunculan sinonim KEBAHAGIAAN yang dikaji
e. luaran lengkap dari MDCA terhadap semua kolokat dan sinonimnya (nominalisasi dan akar kata)
Berkas-berkas data tersebut terintegrasi dengan R Markdown Notebook yang berisi kode pemrograman R [@rcore2020] yang digunakan untuk analisis dalam makalah ini [@rajeg_data_2020]. Modul R lain yang mesti di-install untuk menjalankan semua kode dalam R Notebook tersebut ialah [*tidyverse*](https://www.tidyverse.org) [@wickham_welcome_2019], dan aplikasi pendamping R, yaitu [RStudio](https://rstudio.com).
## Daftar Pustaka