En Python standard, il est possible d'avoir des dictionnaires à l'intérieur d'autres dictionnaires, créant ainsi des structures de données imbriquées. Cependant, bien que cette fonctionnalité existe, Python ne propose pas de moyens natifs pour rechercher facilement ou gérer les clés et valeurs dans des dictionnaires imbriqués complexes.
Mes recherches et tests sur des bibliothèques dédiées à la gestion des dictionnaires imbriqués m'ont conduit à plusieurs solutions, mais aucune n'a pleinement répondu à mes attentes. Le module qui s'en rapproche le plus est celui datant de 2015, disponible sur PyPI, mais il n'offre pas une architecture complète pour gérer les "objets de dictionnaires imbriqués" de manière fluide et robuste.
Cela m'a donc poussé à redévelopper un tel module, offrant une gestion plus complète et intuitive des dictionnaires imbriqués. Ce module facilite la manipulation, la recherche, et la gestion des clés et valeurs dans des structures de données plus complexes, en offrant des outils dédiés à cette tâche spécifique.
Un dictionnaire imbriqué est simplement un dictionnaire dont les valeurs peuvent elles-mêmes être des dictionnaires. Cela permet de créer des structures de données plus riches et hiérarchiques, où chaque "nœud" de la structure peut contenir des informations supplémentaires sous forme de dictionnaires, permettant ainsi de modéliser des données complexes de manière organisée et accessible.
Comme pour les dictionnaires classiques en Python, les clés dans un dictionnaire imbriqué doivent être hashables. Cela signifie que vous pouvez utiliser des types comme nombres, chaînes de caractères, ou tuples comme clés. Cependant, les listes ne sont pas hashables et ne peuvent pas être utilisées directement comme clés.
Les dictionnaires imbriqués vous permettent de structurer vos données en plusieurs niveaux. Par exemple, pour accéder à une valeur dans un dictionnaire imbriqué, vous pouvez utiliser une séquence de clés qui représentera chaque niveau de la hiérarchie.
Par le biais des listes simples et non imbriquées, nous représentons cette hiérarchie d'imbrication.
Les deux expressions suivantes sont équivalentes pour accéder à une valeur dans un dictionnaire imbriqué :
dictionnaire[[1, "a", (2, 3)]] est equivalent à dictionnaire[1]["a"][(2, 3)]
In standard Python, dictionaries within dictionaries are possible, creating nested data structures. However, while this functionality exists, Python does not offer native features to easily search and manage keys and values within complex nested dictionaries.
My research and testing of libraries dedicated to managing nested dictionaries led me to several solutions, but none fully met my expectations. The module I found that came closest was one from 2015, available on PyPI, but it does not provide a complete architecture for managing "nested dictionary objects" in a smooth and robust way. This motivated me to redevelop such a module, offering a more complete and intuitive way to handle nested dictionaries. This new module makes it easier to manipulate, search, and manage keys and values in complex data structures by providing tools dedicated to this specific task.
A nested dictionary is simply a dictionary where the values themselves are dictionaries. This allows for the creation of richer, hierarchical data structures where each "node" in the structure can hold additional information in the form of dictionaries, making it easier to model complex data in an organized and accessible way.
Just like with standard dictionaries in Python, the keys in a nested dictionary must be hashable. This means you can use types such as numbers, strings, or even tuples as keys. However, lists are not hashable and cannot be used directly as keys.
Nested dictionaries allow you to structure your data over multiple levels. For example, to access a value in a nested dictionary, you can use a sequence of keys that represents each level of the hierarchy.
Using simple non nested lists is the way used to represents nested keys.
The following two expressions are equivalent for accessing a value in a nested dictionary:
dict[[1, "a", (2, 3)]] is equivalent to dict[1]["a"][(2, 3)]