问答区

[houko]

有什么问题随时留言，然后把链接发在微信群

[bolecodex]

连接公有虚拟机的Jupyter notbook:

ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 -i ./key_easyun_dev.pem ec2-user@your_svr_ip_address

看80端口是否打开

netstat -ntlp

Notebook的浏览器链接：

http://127.0.0.1:8080/?token=9647ef878a1f6641454f1bde0603b92c7c8aef2d5cefcff4

在AWS上安装并运行Jupyter Notebook教程：

https://dataschool.com/data-modeling-101/running-jupyter-notebook-on-an-ec2-server/

[Stan-Lyuu]

多人共用测试机的话，Jupyter的token怎么办呢？只有创建的人看得到

1、是否可以一人一个venv各起一个Jupyter，每人一个端口？
2、那同时编辑一个notebook的起冲突的话怎么办？

[KEVIN-LYU-YUNCAI]

1. 提示[ec2-user@ip-10-10-1-185 ~]$ channel 3: open failed: connect failed: Connection refused
   channel 4: open failed: connect failed: Connection refused
   http://127.0.0.1:8080/打不开

[aleck31]

多人共用测试机的话，Jupyter的token怎么办呢？只有创建的人看得到

1、是否可以一人一个venv各起一个Jupyter，每人一个端口？ 2、那同时编辑一个notebook的起冲突的话怎么办？

尝试了几种多用户访问notebook方案，实际上是在独立与共享之间做权衡。
多账户的好处是每个用户可以拥有独立的环境和notebook，不受其他用户干扰，但是不利于访问其它用户的notebook；
对于我们的使用场景，都是基于boto3 sdk 做功能验证，python环境是一致，只需要避免共同编辑同一个notebook导致的冲突；
因此起1个还是多个notebook实例并不解决问题，我按功能划分了多个子目录，每个人在各自目录下进行编辑和测试，同时不主动修改他人目录下的notebook，从而兼顾独立与共享的需求。
这里要说明一点，尽管只启了1个notebook实例，每打开一个notebook都会启独立的kernel，对应1个或多个python进程，这与启多个notebook实例是相同效果。如果同时运行的notebook较多，我会增加实例的运行内存。

[aleck31]

1. 提示[ec2-user@ip-10-10-1-185 ~]$ channel 3: open failed: connect failed: Connection refused
   channel 4: open failed: connect failed: Connection refused
   http://127.0.0.1:8080/打不开

出现 Connection refused 时确保2点：
1、ssh连接时加了L参数指定本地8080端口转发
2、ssh登录后确保启了notebook实例，执行 netstat -ntlp 看8080端口是否起来

如果8080端口没有起来：
1、激活装有jupyter notebook的虚拟环境；
2、执行 run_notebook.sh
3、确保8080端口起来后，本地浏览器访问 http://127.0.0.1:8080

[Stan-Lyuu]

测试机缺少上图红色区域的权限，无法查看可提供的实例类型

[aleck31]

是的，这4个区域没有权限。美东1的实例类型应该比较全面了，每一子类下选一些常用的实例类型，先不用提供全部类型