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Commit 32bd28b

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1 parent 8d98837 commit 32bd28b

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docs/_posts/2024-04-14-semana-10.md

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title: "Resumen Semana 10"
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date: 2024-04-14
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- Blog (Español)
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- Docker
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- RADI
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- Nvidia
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- Windows
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En esta décima semana, continué con las pruebas que comencé la semana pasada del motor RADI de la plataforma Unibotics.
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Para empezar, el equipo de desarrollo lanzó una versión beta del nuevo RADI 4, la 4.5.6, con algunas mejoras en las APIs de los ejercicios pero aun no totalmente funcionales, y por después se lanzó la versión beta 4.5.7, con más mejoras en las APIs.
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Entonces he probado esta última versión beta con la aceleración GPU de Nvidia en mi ordenador de Windows 11 con WSL2 para comprobar si se hace un buen uso de la GPU para mejorar el rendimiento de la ejecución de los ejercicios. Y según los tests realizados, no se aprovecha del todo la potencia de la GPU pero si se ve una mejora con respecto a ejecutarlos con sólo la CPU.
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![](../assets/images/GPU_test.png)

docs/_posts/2024-04-14-week-10.md

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title: "Week 10 Overview"
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date: 2024-04-14
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categories:
5+
- Blog (English)
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tags:
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- Docker
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- RADI
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- Nvidia
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- Windows
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During this tenth week, I continued with the testing of the RADI engine for the Unibotics platform that I began last week.
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To start, the development team released a beta version of the new RADI 4, version 4.5.6, which included some improvements to the exercise APIs but was still not fully functional. Following that, they released another beta version, 4.5.7, with further API enhancements.
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I tested this latest beta version with Nvidia GPU acceleration on my Windows 11 computer with WSL2 to determine if the GPU was being effectively utilized to improve the performance of the exercises. According to the tests conducted, the full potential of the GPU is not yet being utilized, but there is a noticeable improvement compared to running the exercises with only the CPU.
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![](../assets/images/GPU_test.png)

docs/assets/images/GPU_test.png

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