本地部署如何复现在线demo效果

[wtobest]

pip install rapidocr_onnxruntime
pip install rapid_table[torch]
用以上命令安装依赖库，然后通过以下代码使用unitable模型提取表格，为什么提取出来的结果，跟hugging face在线demo选RapidTable(unitable)提取出来的结果不一致？hugging face在线demo做了什么特殊处理吗？对于unitable模式本地代码应该怎么修改才能达到在线demo的效果？
input_args = RapidTableInput(model_type="unitable", use_cuda=True, device="cuda:0")
table_engine = RapidTable(input_args)

ocr_engine = RapidOCR()
viser = VisTable()
img_path = 'test_images/table.jpg'
ocr_result, _ = ocr_engine(img_path)

table_results = table_engine(img_path, ocr_result)
html_res = table_results.pred_html

其中pip安装的rapid_table版本是1.0.3，unitable模型用的是离线下载的方式，从以下链接下载：
https://www.modelscope.cn/models/RapidAI/RapidTable/branch/files/master?id=401764&path=unitable&tab=1

[Joker1212]

可以查看demo里面的源码，app.py

[wtobest]

没有app.py，你说的app.py是指main.py吗？我把main.py里面的unitable模型改成离线下载，其它都没有改，跑出来的效果还是跟在线demo不一致。

在线demo跟本地部署，是代码差异还是模型差异导致效果不一致，应该怎么解决？

[SWHL]

app.py指的是 demo源码里的。参见这里：https://www.modelscope.cn/studios/RapidAI/TableRec/file/view/master?fileName=app.py&status=1

可以直接将整个demo拉下来部署查看

[wtobest]

可以了，谢谢