Skip to content

Latest commit

 

History

History
49 lines (39 loc) · 14 KB

README.md

File metadata and controls

49 lines (39 loc) · 14 KB

Stepik courses

Stepik GitHub last commit GitHub commit activity the past week, 4 weeks, year GitHub repo size in bytes ViewCount GitHub top language

Название Описание Материалов пройдено
Art of soft skills: гибкие навыки для жизни и учебы Темы: эмоциональный интеллект, развитие команды, адаптивность, разрешение конфликтов, убеждение и самопозиционирование 100%
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля Темы: введение в анализ данных, сбор, обработка и хранение данных, Soft Skills и управление проектами 100%
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень Темы: инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных, инструменты работы с большими данными, системы машинного обучения, Soft Skills и управление проектами 100%
Jira Service Management служба поддержки пользователей Темы: как работает пользователь (Customer)?, как работает специалист службы поддержки (Agent)?, как работает администратор (Admin)?, управление инцидентами (incident management) 100%
Ruby - первое знакомство Темы: основы, управляющие структуры, коллекции, методы, ООП в Ruby, модули, примеси и стандартные классы, работа с файлами 82%
Web-технологии Темы: статический сайт, динамический сайт, дополнительные темы 94%
Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем Темы: введение. Принципы построения ЭВМ, введение в язык ассемблера, базовые элементы операционной системы, процессы, потоки, многозадачность, организация памяти, межпроцессное взаимодействие 100%
Введение в базы данных Темы: введение и базовые операции SQL, основы реляционных баз данных, проектирование баз данных, нормализация реляционной базы данных, использование ORM, администрирование MySQL и оптимизация запросов, нереляционные СУБД 100%
Интерактивный тренажер по SQL Темы: основы реляционной модели и SQL, запросы SQL к связанным таблицам, базы данных и SQL запросы 100%
Курс молодого бойца в IT Темы: общие правила работы проектами, планирование календаря, коммуникация по проекту, работа с задачами 100%
Логика Темы: введение в логику, понятие, суждение, общая характеристика умозаключений, дедуктивные умозаключения : умозаключения логики суждений, дедуктивные умозаключения: силлогизмы, недедуктивные умозаключения 100%
Операционные системы Темы: управление памятью, планирование и многозадачность, средства синхронизации потоков, пространство пользователя 99%
Основы работы с данными Темы: контекст, основные понятия, этапы аналитического проекта, технологии, использующие данные, инфраструктура для работы с данными, управление данными в организации, культура принятия решений на основе данных, команда, риски 100%
Основы статистики Темы: сравнение средних, корреляция и регрессия, центральная предельная теорема 100%
Основы статистики. Часть 2 Темы: анализ номинативных данных, логистическая регрессия и непараметрические методы, кластерный анализ и метод главных компонент 66%
Теория игр и стратегическое поведение Темы: основные понятия теории игр, нормальная форма представления игры, игра с бесконечным количеством стратегий участника, динамические игры с совершенной и несовершенной информацией, игры с неполной информацией, игры с конечным и бесконечным числом ходов, аукционы 100%
Цифровая трансформация. Быстрый старт Темы: контекст, сквозные технологии, данные, управление проектом, управление процессами, управление продуктом, культура, команда, риски 100%
Эпоха цифрового развития: основы цифровой трансформации Темы: введение: цифровая трансформация и цифровая экономика, цифровые технологии и тренды, цифровые платформы, работа с данными, компетенции в эпоху цифровой трансформации, проектное и процессное управление, нормативное регулирование в цифровой экономике 100%
"Поколение Python": курс для начинающих Курс по Python для новичков. Темы: ввод-вывод данных, условные операторы, типы данных, циклы for и while, строковый тип данных, списки, функции, работа над мини-проектом. 100%
"Поколение Python": курс для продвинутых Темы: повторяем основные конструкции языка Python, тип данных bool и NoneType, вложенные списки, кортежи, множества, словари, модули random и string, модули decimal, fraction и complex, модуль turtle, функции, работа с файлами 91%

Дополнительно

karpov_courses - проекты, лекции и практические задания с курса дополнительного профессионального образования по направлению "Аналитик данных"

DataCamp_projects - проекты с ресурса https://www.datacamp.com/.

pet_projects - pet-проекты.

codewars_solutions - решения кат с ресурса www.codewars.com на языках Python, JavaScript, SQL, Scala.

HackerRank_solutions - решения проблем с ресурса www.hackerrank.com.